OpenSAR Insight es un proyecto de investigación y desarrollo financiado por la Agencia Espacial Europea (ESA), a través de Φ-lab, cuyo objetivo es explorar el uso de inteligencia artificial para procesar datos SAR directamente a bordo de los satélites, reduciendo el tiempo necesario para obtener información útil, que se ha desarrollado en el periodo 2024-2026. El proyecto, liderado por Indra Deimos UK, cuenta con la participación de INTA (España), Universidad de Alcalá (España) e Indra Deimos (Rumanía).

El objetivo de OpenSAR Insight es desarrollar metodologías que utilicen inteligencia artificial para extraer información de datos SAR en niveles tempranos de procesado, reduciendo el tiempo, la dependencia de las cadenas tradicionales de formación de imagen y acercando el análisis al propio sensor radar.

El proyecto ha explorado esta aproximación en 3 diferentes aplicaciones de observación de la Tierra: la detección de embarcaciones, la monitorización de inundaciones y la detección de interferencias de radiofrecuencia (RFI). El objetivo final es permitir que futuras misiones SAR puedan identificar eventos de interés de forma más rápida y eficiente, optimizando tanto el procesado como la cantidad de datos transmitidos.

Para alcanzar este objetivo en el proyecto se ha desarrollado una cadena metodológica que abarca la selección y análisis de datos Sentinel-1, la relación de los productos SAR procesados con los datos radar originales, la generación y validación de datasets específicos para cada aplicación, el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, y la optimización de estos algoritmos para su posible implantación en plataformas con recursos computacionales limitados.

Uno de los principales retos del proyecto ha sido la escasez de conjuntos de datos adecuados para entrenar modelos de inteligencia artificial sobre datos SAR de bajo nivel. Para abordarlo, OpenSAR Insight ha desarrollado nuevas metodologías para generar datasets anotados a partir de distintas etapas del procesado SAR, proporcionando recursos que podrán ser reutilizados por la comunidad científica. La contribución de INTA se ha centrado especialmente en la definición y validación de metodologías para la generación de datasets marítimos en datos SAR de bajo nivel de procesado.

En la imagen se puede observar a la izquierda la detección de embarcaciones en un producto de nivel L1B SLC y a la derecha la detección de esas mismas embarcaciones en el producto en un nivel anterior de procesado, comprimido solo en rango.

Además de los resultados obtenidos, OpenSAR Insight ha generado nuevos datasets, herramientas software y metodologías que contribuyen a impulsar una nueva línea de investigación en inteligencia artificial aplicada a datos SAR.

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Cristina Hiedra Priego