Prueba

El proyecto PREVENT (Predicción y detección de eventos turbulentos extremos), dirigido por Carlos Sanmiguel Vila del Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA) aborda uno de los grandes retos de la aeronáutica actual: mejorar la capacidad de predicción y detección temprana de turbulencias intensas, especialmente en situaciones difíciles de identificar mediante sistemas convencionales como los radares meteorológicos, por ejemplo en el caso de la turbulencia en aire claro. Este proyecto se desarrolla en el marco de una Beca Leonardo de la Fundación BBVA, cuyo propósito es impulsar iniciativas individuales de profesionales que se encuentran en una fase decisiva de su trayectoria.

El proyecto investiga el uso de sensores de presión distribuidos en la superficie de las alas, capaces de registrar la respuesta aerodinámica local y, a partir de ella, inferir la presencia de eventos turbulentos y su posible evolución durante el vuelo.

“Estamos desarrollando modelos capaces de aprender patrones de turbulencia a partir de señales realistas y con un número limitado de sensores. El objetivo es generar herramientas que permitan anticipar eventos críticos y actuar de forma preventiva”, explica Carlos Sanmiguel Vila.

Con PREVENT, el INTA refuerza su apuesta por el desarrollo de tecnologías avanzadas para una aviación más segura, eficiente y resiliente, impulsando soluciones basadas en datos que permitan anticipar condiciones adversas y mejorar la toma de decisiones en operación.